Wenn Kunden Ihre App für ChatGPT und Claude oder Ihre AI Storefront nach etwas fragen, durchsucht der Assistent Ihren Katalog mit den Worten der Kunden und wählt, was passt. Diese Seite erklärt, wie diese Suche funktioniert und was Sie tun können, damit sie öfter die richtigen Produkte findet.
Drei Signale in einer Suche
- Bedeutung – die Suche versteht, was Kunden beschreiben, „etwas Warmes für eine Winterwanderung“ findet also die gefütterte Jacke, auch wenn weder „warm“ noch „Wanderung“ im Titel steht. Sie liest die aufbereitete Zusammenfassung, Einsatzzwecke und Suchbegriffe, nicht nur Titel und Beschreibung.
- Wörter – die genauen Worte der Kunden, in jeder Sprache.
- Codes – Modellnummern, SKUs, GTINs und Teilenummern, damit Kunden, die „HX-2040“ tippen, genau dieses Produkt bekommen.
Die drei Trefferlisten werden zu einer Rangfolge zusammengeführt. Ein Treffer nach Bedeutung zählt nur, wenn er nah genug am besten liegt, ein kleiner Katalog wird also nicht mit unpassenden Produkten aufgefüllt, nur um eine Liste zu füllen – eine vage Frage bekommt trotzdem ihren nächsten Treffer.
Aktuelle Preise und Verfügbarkeit
Preise und Verfügbarkeit werden im Moment der Suche aus Ihrem Katalog gelesen, nie aus einer älteren Kopie. Der Assistent kann eine Suche auf einen Höchstpreis oder auf sofort kaufbare Produkte eingrenzen. In Ihrer AI Storefront legen Sie im Studio fest, wie mit nicht lieferbaren Produkten umgegangen wird und wie viele Produkte sie vorschlägt. Siehe AI Storefront anpassen.
Was der Assistent durchsuchen kann
- Ihre App für ChatGPT und Claude durchsucht Ihren ganzen Katalog.
- Eine AI Storefront durchsucht ihre Kollektion oder, wenn sie keine hat, Ihren ganzen Katalog.
- Produkte über dem Produktlimit Ihres Tarifs bleiben synchronisiert, werden aber nicht angeboten. Siehe Tariflimits.
Was die Zuordnung verbessert
- Lassen Sie die KI-Aufbereitung an. Einsatzzwecke und Suchbegriffe sind das, was die Beschreibung der Kunden mit Ihren Produkten verbindet. Siehe KI-Aufbereitung der Produkte.
- Nennen Sie Fakten in Ihren Produktdaten. Materialien, Größen, Kompatibilität und Pflege geben Aufbereitung und Suche mehr an die Hand.
- Halten Sie Codes in ihren Feldern. SKUs, GTINs und Modellnummern in eigenen Feldern machen die Suche nach Codes genau.
- Lesen Sie „Missed demand“ in Insights. Dort steht, wonach Kunden gefragt haben, was Ihr Katalog nicht beantworten konnte – oft ein Produkt mit schwachen Daten statt eines, das Sie nicht haben. Siehe Insights.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zu meiner Shop-Suche?
Funktioniert das in jeder Sprache?
Kann eine AI Storefront Produkte außerhalb ihrer Kollektion empfehlen?
Warum hat eine Suche nur ein Produkt geliefert?
Nächste Schritte
Sehen Sie Ihren eigenen Shop in AgenticCart
Geben Sie die Adresse Ihres Shops ein. Der Scan zeigt, was ChatGPT, Claude und Gemini heute lesen können, und bereitet Ihre Produkte in etwa einer Minute für sie vor.